文生图

功能描述

文生图模型可以根据用户输入的文本描述生成相应的图像。该模型支持多种风格和主题，能够生成高质量的图像，适用于创意设计、艺术创作等多个领域。

注意事项

同是文生图模型，但不同模型的调用参数可能不一致，具体的参数以及参数的意思请参考对应模型的体验界面。

文生图模型列表

模力方舟提供非常丰富的文生图模型，您可以在 模型广场 中查看和体验这些模型。

加载 Serverless API 服务列表...

调用文生图模型

使用 OpenAI SDK

您可以使用 OpenAI 的 SDK 来调用文生图模型。以下是一个使用 Python 的示例：

python

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI(
	base_url="https://api.moark.com/v1",
	api_key="XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX", # 替换为您的 API Key
	default_headers={"X-Failover-Enabled":"true"},
)

response = client.images.generate(
	prompt="a white siamese cat", # 替换为您的文本描述
	model="Kolors", # 替换为您选择的模型名称
	size="1024x1024",
	extra_body={
		"num_inference_steps": 25,
		"guidance_scale": 7.5,
	},
)

image_base64 = response.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

# Save the image to a file
with open("Kolors-output.png", "wb") as f:
	f.write(image_bytes)

使用 Requests 库

如果您不想使用 OpenAI 的 SDK，也可以直接使用 requests 库来调用文生图模型。以下是一个使用 Python 的示例：

python

import requests
import base64
import json

url = "https://api.moark.com/v1/images/generations"

headers = {
    "Authorization": "Bearer XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",  # 替换为您的 API Key
    "Content-Type": "application/json",
    "X-Failover-Enabled": "true"
}

data = {
    "prompt": "a white siamese cat",  # 替换为您的文本描述
    "model": "Kolors",  # 替换为您选择的模型名称
    "size": "1024x1024",
    "response_format": "b64_json",
    "num_inference_steps": 25,
    "guidance_scale": 7.5
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    image_base64 = result["data"][0]["b64_json"]
    image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

    # 保存图片到文件
    with open("Kolors-output.png", "wb") as f:
        f.write(image_bytes)

    print("图片生成成功并已保存为 Kolors-output.png")
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
    print(f"错误信息: {response.text}")

其他编程语言可以参考 接口文档 中的示例代码。

您也可前往 模力方舟示例代码仓库 查看更多示例代码。