外贸选品并批量上架 Shopify
PocketClaw 不只是一个聊天式助手，而是一套可以跨网站、跨工具、跨文档格式连续执行任务的自动化工作流系统。当浏览器帮手、文档帮手与表格处理能力组合在一起时，就可以把原本需要人工反复切换页面、筛选数据、整理表格的外贸选品流程，压缩成一条可复用的执行链路。
本篇以一个典型的跨境电商场景为例，展示如何让 PocketClaw 从市场调研开始，逐步完成 Amazon 数据分析、1688 或 Alibaba 货源检索、Excel 整理、Shopify 库存模板适配以及格式校验，最终产出一份可直接用于批量上架的商品资料表。
场景概览
示例场景
我经营一家独立站，专注于居家小配件。请先去 Amazon 分析这个类目的市场数据，帮我找到有机会的产品方向；确认方向后，再去 1688 寻找对应货源，如果遇到平台验证无法继续，就切换到 Alibaba.com；找到货源后，使用文档帮手整理成 Excel 给我检查；确认后，再参考 Shopify 的库存导入格式完成填充，并最终检查表格格式是否正确。
通过浏览器自动化方式访问第三方平台进行数据分析、采集和整理，可能受到目标网站登录策略、反爬机制、页面结构变动或平台条款限制的影响。本案例仅作为 PocketClaw 能力演示，请在遵守目标平台规则和适用法律法规的前提下谨慎使用。
涉及能力
| 能力模块 | 在本任务中的作用 |
|---|---|
| 浏览器帮手 | 模拟人工访问 Amazon、1688、Alibaba.com 等网站，完成调研、检索与信息收集 |
| 文档帮手 | 将采集到的货源信息整理为结构化 Excel 表格，便于人工检查与二次编辑 |
| 表格处理能力 | 按照 Shopify 批量导入模板补齐字段，生成可上架的数据格式 |
| 校验能力 | 检查字段是否缺失、列名是否匹配、格式是否符合 Shopify 导入要求 |
整个过程中，你只需要在关键节点给出业务判断，例如确认选品方向、检查 Excel 内容、决定是否进入上架环节，剩余的大量页面操作和表格整理工作都可以交由 Agent 自主完成。
场景流程
一、先做市场分析，找到值得切入的产品方向
第一步：用浏览器帮手到 Amazon 分析居家小配件市场
进入 PocketClaw 中已激活的浏览器帮手会话，直接描述你的业务背景和分析目标，例如：
我在 Shopify 经营一家专注居家小配件的独立站，现在需要你用浏览器帮手打开 Amazon.com，收集相关的类目信息，然后从对应的销量、评论中进行分析，来帮助我选品。
浏览器帮手会像人工操作一样打开浏览器，访问 Amazon 并展开页面分析。这种方式更适合处理容易触发反爬的网站交互，尤其适用于需要真实浏览器环境的选品研究。
第二步：查看 Amazon 分析报告并锁定候选产品
当浏览器帮手完成分析后，会给出一份面向业务决策的总结报告，例如推荐关注的细分类目、潜在机会点、主流价格带、用户评价痛点以及建议优先验证的产品方向。你可以据此快速判断下一步要不要继续找货源。
这一步的核心不是单纯“看销量”，而是先筛出同时满足以下条件的 候选方向：
- 需求已经被验证，有稳定成交与评论沉淀
- 竞品并非完全垄断，仍有差异化空间
- 供应链具备可匹配货源，便于后续快速试卖
二、再找供应链，优先 1688，必要时切到 Alibaba.com
第三步：根据分析结果到 1688 寻找对应货源
确定候选产品后，继续让浏览器帮手去 1688 搜索对应货源，重点对比款式、起订量、供货能力、价格区间和可定制性，尽量为后续独立站上架预留利润空间。你可以直接使用下面这段输入：
请根据你分析的这几个品类，帮我到 www.1688.com 里找到 15 个左右有潜力的商品来作为我的货源，方便我直接上架到 Shopify 的独立站上。你先罗列出来，我们再一起分析看看。
在这个场景中，浏览器帮手 访问 1688 时遇到了滑块验证。由于验证会打断自动流程，Agent 会根据当前任务目标主动切换到 Alibaba.com 继续寻找相近货源，避免整个任务卡死在某一个站点上。
第四步：查看候选货源结果，确认可整理的数据范围
当 1688 或 Alibaba.com 的货源检索完成后，浏览器帮手会返回一批候选供应商信息。你可以先快速检查候选结果是否符合你的业务预期，例如是否属于居家小配件、是否有明确价格、是否适合跨境上架。
此时建议重点关注这些字段：
- 产品名称与核心卖点是否清晰
- 单价与起订量是否适合测试市场
- 是否支持现货、定制或品牌贴牌
- 主图和规格信息是否足够支持独立站上架
三、先整理成 Excel，让人工做一次业务确认
第五步：调用文档帮手，把货源信息整理成 Excel
确认候选货源具备整理价值后，让 Agent 调用文档帮手将当前收集到的供应商与产品信息整理为 Excel 表格，方便你进行人工复核。这里可以直接发送下面这段输入：
使用文档帮手将你收集的信息汇总到 Excel 表格中，需要包含商品链接、商品标题、商品介绍、商品主图、起订量、成本单价。
通常这份初版 Excel 可以包含以下字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 产品名称 | 供应商原始标题或标准化后的产品名 |
| 产品链接 | 对应货源页面地址，便于回查 |
| 供应平台 | 1688 或 Alibaba.com |
| 单价 | 当前报价或价格区间 |
| 起订量 | MOQ 信息 |
| 规格/颜色 | 可售卖的主要变体信息 |
| 备注 | 对应的卖点、定制能力、注意事项 |
你也可以直接查看本次流程中生成的示例文件效果：
第六步：查看生成的 Excel，确认内容是否可以进入上架准备
文档帮手生成表格后，会把文件结果发给你，你可以先检查字段是否完整、信息是否准确、是否存在重复货源或明显不适合上架的候选项。
这一轮检查非常重要，因为它决定了后续 Shopify 模板填充是“批量标准化处理”，还是要先回到上一步继续补数据、删数据或修正信息。
四、确认无误后，转换成 Shopify 批量上架格式
第七步：参考 Shopify 库存导入模板完成字段填充
在你确认 Excel 内容没有明显问题之后，可以继续让 Agent 参考 Shopify 的库存或商品导入模板，对现有表格进行字段映射和补充，例如标题、描述、SKU、价格、库存、变体属性等。建议直接使用下面这段输入：
因为我现在需要将这些从 Alibaba 获取的商品批量上架到 Shopify，请你遵循 Shopify 的表格格式，填充商品信息，参考 CSV 模板文件，以及官网的链接 https://help.shopify.com/zh-CN/manual/products/import-export/import-products 来进行处理。
这一阶段的关键不是简单复制数据，而是把采集到的货源信息转换成 Shopify 可识别的结构。常见处理包括：
- 将供应商标题整理为面向消费者的商品标题
- 按变体拆分颜色、尺寸等规格字段
- 结合你的定价策略补充零售价
- 统一 SKU、库存数量、发货信息等导入字段
第八步：查看整理后的 Shopify 上架结果
完成 Shopify 模板填充后，Agent 会输出一份更接近最终可导入状态的表格。此时可以重点检查列名映射是否正确、必填项是否齐全，以及多规格商品是否被正确拆分。
为了方便你对照最终效果，这里也附上流程中使用和生成的 Shopify 相关示例文件：
五、最后做一次格式校验，确保批量导入不报错
第九步：检查 Excel 表格是否符合 Shopify 导入要求
在正式导入 Shopify 之前，最后让 Agent 针对表格格式进行校验，确认是否存在缺列、空值、字段类型不匹配、变体关系错误或表头不符合模板要求等问题。
如果检查结果通过，这份表格就可以直接用于 Shopify 的批量商品导入；如果仍有异常，Agent 也可以根据校验结果继续修正字段后再输出一次。
场景价值
这个场景体现了什么
这个案例体现了 PocketClaw 在跨境电商选品与上架准备中的完整链路能力：
- 浏览器帮手负责处理多站点访问、搜索、分析和货源收集
- 文档帮手负责把网页中的非结构化信息沉淀成可审阅、可协作的 Excel 文件
- 表格整理能力负责把业务数据转换为 Shopify 可消费的模板结构
- 校验能力负责在真正导入前发现格式问题，降低批量上架报错的概率
它解决的不是单点问答，而是一条真实可执行的业务流水线：从选品判断，到供应链确认，再到上架资料准备，全流程可追踪、可复查、可复用。
可复用的类似场景
只要替换调研平台、供应平台和目标模板，这套流程还可以复用到很多类似业务中：
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 亚马逊竞品追踪 | 定期分析竞品价格、评价和销量变化，持续调整选品与定价策略 |
| 独立站新品测试 | 批量收集候选货源，快速生成可上架表格，缩短试卖周期 |
| 多平台货源比价 | 同时从 1688、Alibaba.com 等平台收集报价，比较毛利空间 |
| 批量商品资料标准化 | 把不同来源的商品信息统一转换为 Shopify、Shoplazza 等模板格式 |
| 供应商初筛与建档 | 自动整理供应商链接、报价、MOQ、规格信息，形成内部采购底表 |
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